Características longitudinais de pesquisa, vantagens e exemplos
Um pesquisa longitudinal é aquele em que medições contínuas ou repetidas de um dado fenômeno são realizadas por longos períodos de tempo. Muitas vezes, esse tipo de pesquisa pode durar anos ou décadas. Em geral, eles são de natureza observacional e podem coletar dados quantitativos e qualitativos.
Por exemplo, países como a Suécia, a Noruega e os Estados Unidos realizaram censos populacionais periódicos por mais de dois séculos (1749, 1769 e 1970, respectivamente). Além disso, desde a década de 1970, esses estudos proliferaram nas ciências sociais e comportamentais, entre outras disciplinas.
Assim, a comunidade científica reconhece seu valor e muitas áreas do conhecimento dão prova de sua utilidade. Um deles é no campo da medicina. Frequentemente, eles são usados para avaliar a relação entre fatores de risco e o desenvolvimento de doenças. Eles também podem medir os resultados de diferentes tratamentos.
Por outro lado, seu verdadeiro valor reside na capacidade de responder perguntas que não podem ser tratadas com outro tipo de design. Um estudo longitudinal, na opinião de muitos especialistas, é ideal para estabelecer a ordem temporal, medir mudanças e fazer as interpretações causais sólidas exigidas no método científico.
Índice
- 1 caraterísticas
- 2 Vantagens e desvantagens
- 2.1 Vantagens
- 2.2 Desvantagens
- 3 exemplos
- 3.1 Relação entre atividades diárias e envelhecimento bem sucedido
- 3.2 Investigação longitudinal sobre o reconhecimento de impressões digitais
- 3.3 Associação entre o desgaste do médico e mudanças no trabalho profissional
- 4 referências
Características
As características de uma investigação longitudinal são evidentes quando comparadas com a sua contraparte: estudos transversais. A coleta de dados em uma ou mais variáveis, neste último, ocorre em um único momento.
Em contraste, nos desenhos longitudinais, os dados são coletados em dois ou mais momentos. Isso permite medir as alterações. Além disso, em muitos casos, eles podem fornecer algum tipo de explicação para isso.
Da mesma forma, um estudo longitudinal permite o acúmulo de um número muito maior de variáveis e pode ser estendido a uma área de conhecimento muito mais ampla do que seria possível em um estudo transversal. Isso ocorre porque a coleta de informações pode ser distribuída em vários momentos.
Em geral, quatro tipos de desenhos de pesquisa longitudinais podem ser distinguidos. O primeiro mede as variáveis na população total em cada período de estudo.
Para os outros desenhos, as amostras são tiradas. Essa amostra pode ser a mesma ou diferente a cada vez. Um projeto final consiste em substituir alguns indivíduos.
Vantagens e desvantagens
Vantagens
A pesquisa longitudinal oferece os benefícios de ter prazos estendidos. Entre suas muitas vantagens, está a utilidade de estabelecer relações causais. Também é útil para fazer inferências confiáveis. Isso é possível, pois permite separar as tendências reais das ocorrências casuais.
Por outro lado, é apropriado traçar o crescimento e desenvolvimento de muitos fenômenos. Também mostra como as propriedades mutáveis das pessoas se encaixam na mudança sistêmica e nos permite capturar a dinâmica dessas mudanças, os fluxos de e para estados particulares e as transições entre estados.
Além disso, através de dados de pesquisa longitudinais é coletado contemporaneamente em vez de retrospectivamente. Com isso, problemas de memória falsos ou seletivos são evitados.
Além disso, esses estudos oferecem uma cobertura abrangente e abrangente de uma ampla gama de variáveis, iniciais e emergentes. Isso inclui a abordagem de efeitos específicos individuais e heterogeneidade da população.
Finalmente, a investigação longitudinal reduz o erro amostral. Este último ocorre porque o estudo permanece com a mesma amostra ao longo do tempo. Então, a partir de seus resultados, recomendações claras podem ser feitas nos casos em que a intervenção é necessária.
Desvantagens
Apesar dos benefícios que oferece, a pesquisa longitudinal também apresenta alguns pontos fracos. Um dos mais importantes é o tempo necessário para obter resultados concretos. Além disso, os problemas de mortalidade da amostra aumentam com o tempo e diminuem a representatividade inicial.
Por outro lado, os efeitos do controle são encontrados. Por exemplo, entrevistas repetidas com a mesma amostra podem ter um impacto em seu comportamento. Estes efeitos intervenientes atenuam o plano de pesquisa inicial.
Dois outros grandes problemas são a participação e análise dos dados. No que diz respeito à participação, isso deve ser assegurado, uma vez que esse tipo de estudo implica contato repetido. Em referência aos dados, eles são ricos no nível individual, embora sejam tipicamente complexos ao analisá-los.
Exemplos
Relação entre atividades diárias e envelhecimento bem sucedido
Em 2003, Verena H. Menec apresentou um estudo longitudinal de 6 anos. Seu objetivo foi examinar a relação entre atividades diárias e indicadores de envelhecimento bem-sucedido.
Assim, o estudo avaliou a atividade em 1990 e função, bem-estar e mortalidade em 1996. O bem-estar foi medido em termos de satisfação com a vida e a felicidade. Por seu turno, a função foi definida em termos de uma medida composta que combina a função física e cognitiva.
Em geral, as atividades sociais e produtivas foram positivamente relacionadas aos três indicadores. No entanto, atividades mais solitárias (como a leitura) foram associadas apenas à felicidade.
Pesquisa longitudinal sobre reconhecimento de impressões digitais
A identificação da impressão digital humana baseia-se na premissa fundamental de que os sulcos de diferentes dedos são diferentes, mas também se assume que o padrão de impressões digitais não muda com o tempo (persistência). No entanto, este último é uma crença geral baseada em apenas alguns estudos de caso.
Neste estudo, realizado por Yoon e Jain (2015), os escores de comparação de impressões digitais foram analisados por meio de modelos estatísticos multiníveis. Entre as covariáveis estudadas estão o intervalo de tempo entre duas impressões digitais em relação à idade do sujeito e a qualidade da imagem.
Para a amostra, indivíduos com pelo menos cinco registros de 10 impressões foram tirados em um período mínimo de 5 anos. Os resultados mostraram que os escores tendem a diminuir significativamente quando o intervalo de tempo aumenta. Além disso, a precisão do reconhecimento torna-se substancialmente grande se a imagem for de baixa qualidade.
Associação entre o desgaste do médico e mudanças no trabalho profissional
O objetivo dos pesquisadores foi avaliar a relação entre exaustão e satisfação profissional com mudanças no esforço profissional dos médicos.
Para isso, foram utilizados registros administrativos da Clínica Mayo de 2008 a 2014. Da mesma forma, exaustão e satisfação foram avaliados por meio de pesquisas.
Os resultados mostraram que a exaustão e a diminuição da satisfação estiveram fortemente associadas a reduções reais no esforço de trabalho profissional dos médicos.
Referências
- Caruana, E. J; Roman, M; Hernández-Sánchez, J. e Solli, P. (2015). Estudos Longitudinais Journal of Thoracic Disease, 7 (11), pp. E537-E540.
- Ávila Baray, H. L. (2006). Introdução à metodologia de pesquisa. Extraído de eumed.net.
- Menard, S. (2002). Longitudinal Research, Vol. 76. SAGE: Thousand Oaks.
- Cohen, L; Manion, L. e Morrison, K. (2017). Métodos de Pesquisa em Educação. Londres: Routledge.
- Menard, S. (2007). Introdução: Pesquisa Longitudinal: Design e Análise. Em S. Menard (Editor), Manual de Pesquisa Longitudinal: Design, Medição e Análise, pp. 3-12. Nova York: Elsevier.
- Verena H. Menec; A Relação entre Atividades Cotidianas e Envelhecimento Bem-Sucedido: Um Estudo Longitudinal de 6 Anos, Revistas da Gerontologia: Série B, Volume 58, Edição 2, 1 de março de 2003, Páginas S74-S82.
- Yoon, S. e Jain, A. K (2015). Estudo longitudinal do reconhecimento de impressões digitais.
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