Características de Pesquisa Transversal, Metodologia, Vantagens

O eupesquisa transversal É um método não experimental para coletar e analisar dados em um determinado momento. É amplamente utilizado nas ciências sociais, tendo como sujeito uma determinada comunidade humana. Em comparação com outros tipos de pesquisa, como investigações longitudinais, a transversal limita a coleta de informações a um período.

Estudos com este tipo de design oferecem resultados mais descritivos do que experimentais. Existem vários tipos de pesquisa transversal, cada um com diferentes objetivos e métodos. Dadas suas características, elas são muito úteis para descrever como uma variável afetou uma população em um determinado momento.

Está intimamente relacionado à demografia e estatística, uma vez que as ferramentas são semelhantes, assim como a forma de apresentar os resultados. Entre suas características está a rapidez com que as variáveis ​​estudadas são avaliadas, quase que automaticamente.

Por outro lado, é essencial que a amostra da população escolhida seja suficientemente representativa. Caso contrário, existe o risco de que as conclusões não se adaptem à realidade.

Índice

• 1 caraterísticas
  • 1.1 Projeto exploratório
  • 1.2 Design descritivo
  • 1.3 Design correlacional causal
• 2 Metodologia
  • 2.1 Coleta de dados
  • 2.2 Hipótese
• 3 Vantagens e desvantagens
  • 3.1 Vantagens
  • 3.2 Desvantagens
• 4 referências

Características

A principal característica deste tipo de pesquisa é a maneira de coletar os dados. Desta forma, é usado para medir a prevalência do fenômeno medido, assim como afeta a população em um momento temporário.

A pesquisa transversal não se enquadra nas chamadas experimentais, mas baseia-se na observação dos sujeitos em seu ambiente real. Uma vez escolhido o objetivo do estudo, certas características ou situações são comparadas ao mesmo tempo. É por isso que também é chamado de imersão em campo.

Na maioria das vezes, as amostras que foram escolhidas como representação da população são estudadas qualitativamente. Isso permite definir as variáveis ​​analisando sua incidência na comunidade em questão.

Ao apresentar as conclusões, as ferramentas utilizadas são muito semelhantes às da estatística. O uso de frequências absolutas, meios, modas ou valores máximos é comum. Da mesma forma, gráficos, diagramas e outros elementos que permitem uma melhor exposição dos resultados são frequentes.

Estudos transversais são divididos em três tipos diferentes, dependendo de seus objetivos e métodos:

Desenho exploratório

É a exploração inicial para começar a conhecer uma variável ou um conjunto destes. Geralmente é aplicado a algum novo problema e constitui uma espécie de introdução a outros estudos sobre o mesmo assunto. Eles são os mais utilizados na imersão de campo dentro da abordagem qualitativa.

Design descritivo

Por meio desse tipo de desenho, os valores e a incidência que aparecem em uma ou várias variáveis ​​são estudados. O resultado será oferecer uma visão objetiva de uma situação em um determinado momento.

Em um tipo de pesquisa com resultados totalmente descritivos, como serão as hipóteses que podem ser desenvolvidas a partir dos dados.

Um exemplo claro pode ser um estudo médico sobre uma doença específica. Uma vez que os dados são obtidos, o médico irá obter qual setor da população é mais afetado pela condição.

Certamente, não servirá para conhecer as causas, mas é uma boa base para futuras pesquisas que investigam o assunto.

Design correlacional causal

Nesse caso, os pesquisadores procurarão as relações entre duas variáveis ​​diferentes. O objetivo pode ser descobrir se existe alguma causalidade entre eles. Em outras ocasiões, esse aspecto fica em segundo plano, encontrando relacionamentos em outras áreas.

Metodologia

Neste tipo de pesquisa, a escolha do tema não requer um estudo prévio além de buscar as variáveis ​​a serem investigadas em seu escopo; pode ser uma localidade, um bairro, uma classe ou qualquer outro grupo humano.

É muito comum usar este método para pesquisas sobre a prevalência de qualquer doença; Nesse caso, o lugar que interessa deve ser selecionado. Por exemplo, verifique se em uma cidade próxima a um lixo tóxico desenvolveram mais doenças relacionadas.

É fundamental que a amostra escolhida seja representativa da população para a qual vamos extrapolar os resultados.

Coleta de dados

Existem métodos padronizados para obter os dados necessários. O costume é fazê-lo diretamente, por meio de entrevistas pessoais, pesquisas ou questionários.

Para que seu trabalho seja eficaz, o pesquisador deve definir com muita clareza os eventos e fenômenos que devem ser medidos.

Hipótese

Uma vez que todos os dados sejam necessários, a equipe de pesquisa deve analisá-los e elaborar as hipóteses apropriadas.

Dependendo do caso, o objetivo é estabelecer a prevalência de um dado fenômeno, apresentando-o graficamente; outras vezes, apenas a situação é descrita.

Vantagens e desvantagens

Vantagens

Esses estudos têm algumas características muito vantajosas quando se trata de pesquisar determinados assuntos. Como eles dificilmente precisam de preparação prévia e equipamentos especializados, seu custo é bastante barato e eles são rápidos para fazer.

Além disso, eles dão a oportunidade de medir vários fatores com o seu único estudo. Você só precisa expandir o leque de perguntas para alcançar vários objetivos. Da mesma forma, se a amostra for grande o suficiente, é fácil prever a prevalência dos resultados.

Por fim, geralmente não há limitações éticas ao realizá-las. O pesquisador só está interessado na situação em um determinado momento, por isso não haverá problemas típicos de estudos de longo prazo.

Desvantagens

As principais desvantagens da pesquisa transversal vêm das características dos grupos estudados.

A falta de controle das variáveis ​​resulta na incapacidade de estabelecer uma relação de causa e efeito. Isso porque, como apenas os dados são coletados uma vez, o pesquisador não pode ter certeza de que em outro momento os resultados não serão diferentes.

O fato de os grupos analisados ​​não serem escolhidos aleatoriamente faz com que certos subgrupos sejam super-representados ou, ao contrário, não apareçam.

Finalmente, esse tipo de pesquisa não é indicado para estabelecer os efeitos a longo prazo de qualquer fenômeno. Seria necessário realizar outro estudo para garantir os resultados.

Referências

1. Seehorn, Ashley. Métodos de pesquisa transversal. Obtido de geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Estudo transversal Retirado de explorable.com
3. Universidade de Jaén. Estudos transversais ou judiciais. Obtido em ujaen.es
4. Cereja, Kendra. Método de Pesquisa Transversal: Como Funciona? Obtido de verywellmind.com
5. Instituto de Trabalho e Saúde. Transversal vs. estudos longitudinais. Obtido em iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Série de Metodologia Módulo 3: Estudos Transversais. Obtido em ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeff. Estudo Transversal. Retirado de ctspedia.org