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Os 3 principais balcões estatísticos
O estatística é um ramo da matemática, o que corresponde a recolha, análise, interpretação, apresentação e organização de dados (valor definido variável qualitativa ou quantitativa). Esta disciplina procura explicar as relações e dependências de um fenômeno (físico ou natural).
economista estatista e Inglês Arthur Lyon Bowley, define estatísticas como: "Demonstrações numéricos feitos de qualquer departamento de pesquisa localizados em relação um ao outro". Nesse sentido, a estatística é responsável por estudar um certo população (na estatística, conjunto de indivíduos, objetos ou fenômenos) e / ou fenômenos coletivos ou de massa.
Este ramo da matemática é uma ciência transversal, isto é, aplicável a uma variedade de disciplinas, desde a física às ciências sociais, ciências da saúde ou controle de qualidade.
Além disso, tem grande valor em atividades comerciais ou governamentais, onde o estudo dos dados obtidos facilita a tomada de decisões ou generalizações.
Uma prática comum para realizar um estudo estatístico aplicado a um problema é começar determinando população, que pode ser de vários temas.
Um exemplo comum de população é a população total de um país, portanto, ao realizar um censo populacional nacional, está sendo realizado um estudo estatístico.
Algumas disciplinas especializadas de estatísticas são: ciências atuariais, bioestatística, demografia, estatísticas industriais, física estatística, inquéritos, estatísticas nas ciências sociais, econometria, etc.
Na psicologia, a disciplina de psicometria, que se especializa e quantifica variáveis psicológicas da mente humana, usando procedimentos estatísticos.
Principais ramos das estatísticas
A estatística é dividida em duas áreas principais: Estatística descritiva e EEstatística inferencial, que compreendem o EEstatística Aplicada.
Além dessas duas áreas, há estatística matemática, que compreendem as bases teóricas da estatística.
1- Estatística descritiva
O Estatística descritiva é o ramo da estatística que descreve ou resume as características quantitativas (mensuráveis) de uma coleção de uma coleção de informações.
Ou seja, as estatísticas descritivas são responsáveis por resumir uma amostra estatística (conjunto de dados obtidos de um população) em vez de aprender sobre população que representa a amostra.
Algumas das medidas comumente usadas na estatística descritiva para descrever um conjunto de dados são as medidas de tendência central e as medidas de variabilidade o dispersão.
Em relação às medidas de tendência central, medidas como médio, o mediano e a moda. Enquanto as medidas de variabilidade usam o variância, o curtoseetc.
A estatística descritiva é geralmente a primeira parte a ser realizada em uma análise estatística. Os resultados desses estudos são geralmente acompanhados por gráficos e representam a base de quase qualquer análise quantitativa (mensurável) de dados.
Um exemplo de estatística descritiva pode ser considerar um número para resumir o desempenho de um rebatedor de beisebol.
Assim, o número é obtido pelo número de hits que deu uma massa dividida pelo número de vezes que ele esteve no bastão. No entanto, este estudo não fornecerá informações mais específicas, como quais desses lotes foram Execuções Domésticas.
Outros exemplos de estudos de estatística descritiva pode ser: A idade média dos cidadãos que vivem em uma determinada área geográfica, o tempo médio de todos os livros relacionados a um tópico específico, a variação ao longo do tempo que os visitantes gastam navegando em um página da Internet.
2- Estatística Inferencial
O estatística inferencial difere da estatística descritiva principalmente pelo uso de inferência e indução.
Isto é, este ramo da estatística procura deduzir propriedades de um população estudado, isto é, não apenas recolhe e resume os dados, mas também procura explicar certas propriedades ou características dos dados obtidos.
Nesse sentido, a estatística inferencial implica em obter as conclusões corretas de uma análise estatística feita por estatística descritiva.
Por causa disso, muitos dos experimentos em ciências sociais envolvem um grupo de população reduzido, por inferências e generalizações pode ser determinado como o população em geral, se comporta.
As conclusões obtidas pela estatística inferencial estão sujeitos a aleatoriedade (sem padrões ou regularidades), mas através da aplicação de métodos adequados para obter resultados relevantes são alcançados.
Então, tanto o Estatística descritiva como a estatística inferencial Eles andam de mãos dadas.
A estatística inferencial é dividida em:
Estatística paramétrica
Inclui procedimentos estatísticos baseados na distribuição de dados reais, que são determinados por um número finito de parâmetros (um número que resume a quantidade de dados derivados de uma variável estatística).
Para aplicar procedimentos paramétricos, na maioria das vezes, é necessário conhecer previamente a forma de distribuição para as formas resultantes da população estudada.
Portanto, se a distribuição dos dados obtidos não for conhecida na sua totalidade, um procedimento não paramétrico deve ser usado.
Estatísticas não paramétricas
Este ramo da estatística inferencial inclui os procedimentos aplicados em testes e modelos estatísticos em que sua distribuição não está em conformidade com os chamados critérios paramétricos. Como os dados estudados são aqueles que definem sua distribuição, não podem ser previamente definidos.
A estatística não paramétrica é o procedimento que deve ser escolhido quando não se sabe se os dados estão em conformidade com uma distribuição conhecida, de modo que possa ser uma etapa anterior ao procedimento paramétrico.
Da mesma forma, em um teste não paramétrico, as possibilidades de erro são diminuídas pelo uso de tamanhos amostrais adequados.
3- Estatística Matemática
Foi mencionado da mesma forma a existência de Estatística Matemática, como disciplina de estatística.
Isto consiste em uma escala anterior no estudo da estatística, em que eles usam teoria da probabilidade (o ramo da matemática que estuda o fenómenos aleatórios) e outros ramos da matemática.
A estatística matemática consiste em obter informações dos dados e usar técnicas matemáticas como: análise matemática, álgebra linear, análise estocástica, equações diferenciais, etc. Assim, a estatística matemática foi influenciada pela estatística aplicada.
Referências
- Estatísticas (2017, 3 de julho). EmWikipédia, a enciclopédia livre. Retirado 08:30, 04 de julho de 2017, de en.wikipedia.org
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- Estatística descritiva. (2017, 29 de junho).Wikipédia, a enciclopédia livre. Data da consulta: 08:30, 4 de julho de 2017, de en.wikipedia.org
- Estatísticas inferenciais. (2017, 24 de maio).Wikipédia, a enciclopédia livre. Data da consulta: 08:30, 4 de julho de 2017, de en.wikipedia.org
- Inferência Estatística. (2017, 1º de julho). EmWikipédia, a enciclopédia livre. Retirado 08:30, 04 de julho de 2017, de en.wikipedia.org
- Estatísticas Inferenciais (2006, 20 de outubro). Na Base de Conhecimento de Métodos de Pesquisa. Retirado 08:31, 04 de julho de 2017, de socialresearchmethods.net
- Estatística Descritiva (2006, 20 de outubro). Na Base de Conhecimento de Métodos de Pesquisa. Retirado 08:31, 04 de julho de 2017, de socialresearchmethods.net.