Quais são a população e a amostra de uma investigação?

O população e a amostra de uma investigação são os grupos de indivíduos que compartilham características comuns e são analisados ​​por estatística para obter dados de interesse.

As estatísticas sozinhas não poderiam fazer sentido como uma ciência exata. Por esta razão, ambas as populações e amostras são essenciais para a sua existência.

Uma população pode ser entendida como o conjunto de indivíduos ou elementos sobre os quais as observações serão feitas.

Este grupo é finito ou infinito e pode ser constituído por pessoas, editoriais, programas de televisão, animais, espécies de plantas, entre outros (Punta, 2017).

A amostra, por outro lado, é um subconjunto derivado da população na qual a pesquisa deve ser realizada (David, 2017).

É selecionado usando diferentes métodos que incluem randomização, estratificação ou sistematização. O processo de seleção de uma amostra é conhecido como amostragem.

A amostragem usa fórmulas matemáticas e lógicas para selecionar um segmento representativo da população. Além disso, estabelece parâmetros, procedimentos e critérios para fazer a seleção.

A amostragem é responsável por escolher um grupo de indivíduos que possa representar com precisão determinados dados comuns a toda a população.

Definição do conceito de população

A população é o grupo geral ou total de elementos, indivíduos ou medidas que compartilham características comuns dentro de um determinado contexto.

Essas características devem ser levadas em consideração ao fazer a seleção dos indivíduos que farão parte da população do estudo (BMJ Publishing Group, 2017).

Características da população

Cada estudo estatístico deve levar em conta as seguintes características ou parâmetros ao escolher a população que deseja estudar:

Tempo

O tempo é o momento cronológico em que a população a ser estudada está localizada. É importante determinar se a população a ser estudada está localizada cronologicamente há cinco anos ou, pelo contrário, está no presente.

Um estudo estatístico pode estudar populações por anos e gerações, a fim de identificar informações relevantes ao longo do tempo.

Quantidade

Este item refere-se ao número de pessoas que compõem uma população, isto é, seu tamanho.

O tamanho da população é um dos itens mais importantes de uma pesquisa, pois determinará o tamanho dos segmentos (amostras) do estudo.

Por outro lado, o tamanho da população do estudo dependerá da disponibilidade de tempo e recursos pela entidade de pesquisa.

Espaço

O espaço é o local físico em que a população que vai estudar está localizada. Assim como o tamanho da população, a extensão da área de estudo dependerá do tempo e recursos que o pesquisador tem em mãos.

Homogeneidade

Este item fala sobre a semelhança entre os traços dos membros selecionados em relação ao tema de pesquisa

Definição do conceito de amostra

Uma amostra é um segmento ou subconjunto finito e importante retirado de uma população. Em qualquer processo investigativo de amplo espectro, é essencial selecionar uma amostra.

Isso ocorre porque o estudo de grandes grupos de indivíduos requer um alto investimento em dinheiro, tempo e esforço (Inc, 2017).

As amostras tendem a ser suficientes para se ter uma idéia da totalidade das populações. Quando eles são escolhidos de forma rigorosa, seu estudo pode fornecer dados representativos da população em geral.

Tomada de amostra

Uma amostra pode ser obtida de diferentes maneiras, dependendo dos interesses do pesquisador. A qualidade do estudo e as características que serão analisadas irão determinar o tipo de amostra que deve ser escolhido (López, 2004).

As amostras podem ser escolhidas com a ajuda dos seguintes métodos:

1 - Aleatório: Este método de amostragem é baseado na seleção imprevisível dos membros de uma população. É caracterizada porque todos os membros da população têm oportunidades iguais de fazer parte da amostra.

2 - Estratificação: A estratificação consiste na divisão por grupos ou estratos de uma população. Esses grupos são formados levando em conta os recursos que você deseja investigar. Cada um desses estratos é selecionado para fornecer dados relativos à população.

3 - Sistemática: Este método de amostragem começa com a identificação de um padrão para selecionar indivíduos de uma população. Os critérios de seleção estabelecidos por este método são quase sempre numéricos. Por exemplo, um pesquisador pode entrevistar uma mulher para cada dez que entrar no supermercado.

Tamanho de uma amostra

O tamanho de uma amostra refere-se ao número de indivíduos que serão incluídos nela. É assim que o número de indivíduos incluídos na amostra dependerá da precisão que você deseja alcançar com o estudo.

Idealmente, amostras maiores devem ser estudadas, pois elas produzirão dados com maior precisão na população geral.

No entanto, o tamanho da amostra está sujeito à disponibilidade de tempo e recursos pelo pesquisador.

A maioria dos pesquisadores experientes recomenda que uma amostra tenha pelo menos 30 pessoas. No entanto, dependendo do tipo de pesquisa, você pode ter amostras constituídas por 10 ou 20% da população geral.

Vantagens de estudar uma amostra

Estudar uma amostra em vez de estudar uma população pode oferecer as seguintes vantagens:

- Tempo: economiza tempo estudando um grupo menor de indivíduos.

- Custos: Ao exigir uma quantidade menor de recursos, também permite economizar custos dentro do processo de pesquisa.

- Viabilidade: estudar toda a população é quase sempre uma tarefa improvável. Ao estudar uma amostra, é garantido que todos os membros da amostra serão analisados.

- Aumento gradual: o tamanho da amostra pode ser aumentado conforme os recursos aumentam e o tempo que pode ser gasto em pesquisa. Isso permite regular a precisão de uma investigação, o que não acontece quando se estuda uma população.

- Seleção pontual: torna possível escolher um grupo de características homogêneas, aumentando as possibilidades de analisar os recursos ou recursos mais relevantes em tempo hábil.

Referências

1. BMJ Publishing Group, L. (2017). Populações e amostras. Obtido de População: bmj.com
2. (2017). Soluções de Estatística. Obtido em Qual é a diferença entre população e amostra?: Statisticssolutions.com
3. Inc, W. (2017). Dicionário de negócios. Retirado da amostra estatística: businessdictionary.com
4. López, P. L. (2004). POPULAÇÃO MOSTRA E AMOSTRAGEM. Ponto zero.
5. Punta, U. d. (2017). Módulo Matemático III. Obtido da População e Muestas: contenidodigitales.ulp.edu.ar.