Teoria da Amostragem Simples, Dupla e Múltipla, Exemplos e Importância

O teoria da amostragemnas estatísticas é a seleção de um subconjunto de unidades em um determinado grupo (conhecido como população estatística). O objetivo é determinar as características gerais de todos os indivíduos, mas guiado pelos atributos daqueles selecionados no subconjunto escolhido, sem estudar toda a população.

A observação realizada busca determinar uma ou mais características observáveis ​​nos objetos ou pessoas a serem estudadas, as quais são representadas estatisticamente como unidades independentes. Em conjunto com a amostragem, teorias de estatística e probabilidade são aplicadas para realizar as investigações.

A amostragem é amplamente utilizada em vários ramos científicos e, em particular, na medicina, para determinar o comportamento de doenças e medicamentos na população sem ter que recorrer ao estudo individual de cada pessoa.

Índice

• 1 amostragem simples
  • 1.1 Exemplo
• 2 amostras duplas
  • 2.1 Exemplo
• 3 amostragem múltipla
  • 3.1 Exemplo
• 4 Importância da amostragem
• 5 referências

Amostragem simples

A amostragem probabilística simples consiste em escolher uma amostra entre a população estatística na qual cada elemento tem a mesma possibilidade de ser selecionado aleatoriamente. Neste método, a amostra da população não é subdividida em mais partes ou separada por seções.

Portanto, qualquer par de elementos pode ser escolhido com igual probabilidade. Ou seja, se uma unidade da amostra for selecionada, a próxima a ser selecionada terá a mesma probabilidade de ser escolhida como qualquer outra opção.

Essa seleção aleatória de valores minimiza a preferência por qualquer unidade ou indivíduo da amostra dada, criando um ambiente aleatório para executar a análise necessária. Além disso, seu uso simplifica a análise dos resultados.

A variação dos resultados obtidos entre os indivíduos é geralmente um bom indicador do resultado global: se uma variância é obtida em uma amostra de 10 pessoas de uma população de 100, é altamente provável que esse número seja o mesmo ou semelhante na população de 100 pessoas.

Exemplo

Se uma amostra de 10 pessoas é obtida da população de qualquer país, é mais provável que um total de 5 homens e 5 mulheres seja obtido.

No entanto, neste tipo de amostra aleatória, 6 pessoas são geralmente extraídas de um sexo e 4 de outro, dado o número de pessoas na população.

Outra maneira de ver uma amostragem simples é pegando uma sala de aula de 25 pessoas, colocando seus nomes em papéis e colocando-os em uma sacola.

Se 5 papéis são selecionados desta bolsa sem ver e aleatoriamente, as pessoas que saem representariam uma amostra simples da população total da sala de aula.

Amostragem dupla

A dupla amostragem estatística foi criada para dar um maior nível de profundidade aos resultados obtidos a partir de uma amostragem simples. Este método é geralmente usado para grandes populações estatísticas, e seu uso representa o estudo de variáveis ​​adicionais àquelas obtidas em amostragens simples.

Este método também é geralmente chamado de amostragem de duas fases. Seu principal benefício é obter resultados mais específicos e com menor probabilidade de erros.

Usualmente, a amostragem dupla é usada quando os resultados obtidos com base em amostragem simples não são apresentados como decisivos, ou quando deixam dúvidas para os estatísticos.

Neste caso, uma amostra adicional da mesma população estatística é obtida a partir da qual a primeira foi obtida, e os resultados são comparados entre eles para analisá-los e reduzir a margem de erro.

A amostragem dupla é amplamente utilizada na avaliação das características de certos bens materiais produzidos em massa (como brinquedos) e no controle de qualidade de empresas dedicadas a produtos suscetíveis a erros de fabricação.

Exemplo

Uma amostra com um tamanho de 100 unidades é obtida com base em um lote de 1000 brinquedos. As características das 100 unidades extraídas são avaliadas e é determinado que os resultados não têm força suficiente para decidir se o lote de brinquedos deve ser descartado ou levado para as lojas.

Como resultado disso, uma amostra adicional de mais 100 brinquedos é retirada do mesmo lote de 1000 brinquedos. É avaliado novamente e os resultados são comparados com os anteriores. Desta forma, é determinado se o lote está defeituoso ou não, e procedemos ao empacotamento ou descartá-lo, dependendo da análise dos resultados.

Amostragem múltipla

A amostragem múltipla é considerada uma extensão adicional da amostragem dupla; no entanto, não faz parte do mesmo processo. É usado para avaliar extensivamente os resultados obtidos a partir da amostra antes de chegar a uma decisão final.

Nesta amostragem, também conhecida como amostragem em múltiplos estágios, costuma-se começar com uma amostra grande e com baixo custo de estudo. Neste tipo de prática, a amostra é geralmente adquirida através da obtenção de estratos e não de unidades individuais; isto é, um par de objetos ou pessoas é selecionado, em vez de apenas um.

Depois de selecionar cada estrato, os resultados obtidos são estudados e um ou mais dois estratos são selecionados para estudar os resultados novamente e depois compará-los.

Exemplo

O Australian Statistics Institute conduziu uma investigação na qual a população foi dividida por áreas de coleta e selecionadas algumas dessas áreas aleatoriamente (primeira etapa da amostragem). Em seguida, cada zona foi dividida em blocos, escolhidos aleatoriamente dentro de cada zona (segundo estágio de amostragem).

Finalmente, dentro de cada bloco, a área de residência de cada domicílio é selecionada e os domicílios são escolhidos aleatoriamente (terceira etapa da amostragem). Isso evita ter que listar a área de residência de todos os domicílios na região e focar apenas nas residências localizadas dentro de cada bloco.

Importância da amostragem

A amostragem é uma das ferramentas essenciais da pesquisa estatística. Essa técnica serve para economizar custos e uma grande quantidade de tempo, permitindo que o orçamento seja distribuído em outras áreas.

Além disso, as diferentes técnicas de amostragem ajudam os estatísticos a obter resultados mais precisos, dependendo do tipo de população com que trabalham, da especificidade dos atributos que são procurados para estudar e da profundidade com que você deseja analisar a amostra.

Além disso, a amostragem é uma técnica tão simples de usar que facilita o acesso a estatísticas para pessoas com pouco conhecimento dessa área.

Referências

1. Amostragem Dupla para Estimativa de Razão, PennState College, (n.d.). Retirado de psu.edu
2. Amostragem Dupla, Múltipla e Sequencial, NC State University, (n.d.). Retirado de ncsu.edu
3. Amostragem aleatória simples, (n.d.). Retirado de investopedia.com
4. O que é amostragem dupla? - (n.d.) Retirado de nist.gov
5. O que é amostragem múltipla? - (n.d.) Retirado de nist.gov
6. Amostragem, (n.d.), 19 de janeiro de 2018. Retirado de wikipedia.org
7. Amostragem em vários estágios, (n.d.), 2 de fevereiro de 2018. Retirado de wikipedia.org