O que são estatísticas descritivas e inferenciais?

O estatística descritiva e inferencial eles são parte dos dois ramos fundamentais nos quais as estatísticas são divididas, a ciência exata que é responsável por extrair informações de várias variáveis, medi-las, controlá-las e comunicá-las em caso de incerteza.

Dessa forma, as estatísticas objetivam quantificar e controlar comportamentos e eventos sociais e científicos.

As estatísticas descritivas são responsáveis ​​por resumir as informações derivadas de dados relacionados a uma população ou amostra. Seu objetivo é sintetizar esta informação de maneira precisa, simples, clara e ordenada (Santillán, 2016).

É assim que estatísticas descritivas podem indicar os elementos mais representativos de um grupo de dados, conhecidos como dados estatísticos. Em resumo, esse tipo de estatística é responsável por fazer descrições desses dados.

Por outro lado, a estatística inferencial é responsável por fazer inferências sobre os dados coletados. Ele lança conclusões diferentes do que é mostrado pelos dados em si.

Esse tipo de estatística vai além da simples coleta de informações, ligando cada dado a fenômenos que podem alterar seu comportamento.

A estatística inferencial chega a conclusões relevantes sobre uma população com base na análise de uma amostra. Portanto, você deve sempre calcular uma margem de erro dentro de suas conclusões.

Estatística descritiva

É o ramo mais popular e conhecido das estatísticas. Seu principal objetivo é analisar variáveis ​​e, em seguida, descrever os resultados obtidos a partir dessa análise.

A estatística descritiva busca descrever um conjunto de dados com o objetivo de indicar com precisão as características que definem o referido grupo (Fortun, 2012).

Pode-se dizer que esse ramo da estatística é responsável por ordenar, resumir e classificar os dados resultantes da análise das informações derivadas de um grupo.

Alguns exemplos de estatísticas descritivas podem incluir os censos populacionais de um país em um determinado ano ou o número de pessoas que foram recebidas em um hospital dentro de um determinado período de tempo.

Categorias

Existem certos conceitos e categorias que são exclusivamente parte do campo da estatística descritiva. Alguns estão listados abaixo:

- Dispersão: é a diferença entre os valores incluídos na mesma variável. A dispersão também inclui a média dos referidos valores.

- Média: é o valor que resulta da soma de todos os valores incluídos na mesma variável e da subsequente divisão do resultado pelo número de dados incluídos na somatória. É definido como a tendência central de uma variável.

- Viés ou curtose: é a medida que indica quão íngreme é uma curva. É o valor que indica o número de elementos que estão mais próximos da média. Existem três tipos diferentes de viés (leptocurtic, mesocurtic e platicuric), cada um dos quais indica quão alta a concentração de dados é em torno da média.

- Gráficos: são a representação gráfica dos dados obtidos a partir da análise. Normalmente, diferentes tipos de gráficos estatísticos são usados, incluindo bar, circular, linear, poligonal, entre outros,

- Assimetria: é o valor que mostra como os valores da mesma variável são distribuídos em relação à média. Pode ser negativo, simétrico ou positivo (fórmulas, 2017).

Estatística inferencial

É o método de análise usado para fazer inferências sobre uma população, levando em conta os dados lançados pela estatística descritiva em um segmento da mesma amostra. Este segmento deve ser escolhido sob critérios rigorosos.

A estatística inferencial usa ferramentas especiais que permitem fazer declarações globais sobre a população, com base na observação de uma amostra.

Os cálculos realizados por este tipo de estatística são aritméticos e permitem sempre uma margem de erro, o que não acontece com a estatística descritiva, que é responsável por analisar toda a população.

Por essa razão, a estatística inferencial requer o uso de modelos de probabilidade que permitem inferir conclusões sobre uma população ampla com base apenas na parte que indica (Vaivasuata, 2015).

De acordo com a estatística descritiva, é possível obter dados de uma população geral com base na análise de uma amostra composta por indivíduos selecionados aleatoriamente.

Categorias

As estatísticas inferenciais podem ser classificadas em duas categorias principais descritas abaixo:

- Testes de hipótesesComo o próprio nome indica, consiste em testar o que foi concluído em uma população com base nos dados lançados pela amostra.

- Intervalos de confiança: estes são os intervalos de valores indicados dentro da amostra de uma população para identificar uma característica relevante e desconhecida (Minitab Inc., 2017). Devido à sua natureza aleatória, eles nos permitem reconhecer uma margem de erro dentro de qualquer análise estatística inferencial.

Diferenças entre estatística descritiva e inferencial

A principal diferença entre estatística descritiva e inferencial é que a primeira busca ordenar, resumir e classificar os dados derivados da análise de variáveis.

Por outro lado, a estatística inferencial, realiza deduções com base em dados previamente obtidos.

Por outro lado, a estatística inferencial depende do trabalho da estatística descritiva para realizar suas inferências.

Desta forma, as estatísticas descritivas formam a base sobre a qual a estatística inferencial subseqüentemente realizará seu trabalho.

Também é importante notar que estatísticas descritivas são usadas para analisar tanto populações (grandes grupos) quanto amostras (subconjuntos de populações).

Enquanto a estatística inferencial é responsável pelo estudo de amostras das quais se busca chegar a conclusões sobre a população em geral.

Outra diferença entre esses dois tipos de estatísticas é que as estatísticas descritivas focalizam apenas a descrição dos dados obtidos, sem assumir que eles têm alguma propriedade relevante.

Isso não vai além do que os mesmos dados podem indicar. Por sua vez, a estatística inferencial acredita que todos os dados derivados de qualquer análise estatística dependem de fenômenos externos e aleatórios que podem alterar seu valor.

Referências

1. Fórmulas, EUA (2017). Fórmulas do Universo. Obtido em ASIMETRY: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7 de junho de 2012). Estatísticas. Retirado das ESTATÍSTICAS DESCRITIVAS E INFERENCIAIS: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Retirado de O que é um intervalo de confiança?: Support.minitab.com
4. Santillán, A. (13 de setembro de 2016). Evidência. Obtido a partir de estatística descritiva e inferencial: conceitos gerais: ebevidencia.com
5. (6 de dezembro de 2015). Matemática. Obteve Diferença entre Estatística Descritiva e Estatística Inferencial: diferenciaentre.info