Características de pesquisa causal, vantagens e exemplos

O pesquisa causalé aquele orientado para descobrir possíveis relações entre variáveis. Seu objetivo é entender quais variáveis ​​são a causa do efeito estudado. Ou seja, busca identificar a relação funcional entre causa e efeito.

É um tipo de pesquisa experimental e estatística. Os experimentos podem ser realizados em laboratórios com condições controladas para evitar uma interpretação errônea da relação entre causa e efeito). Nestes casos, o pesquisador controla algumas variáveis ​​e manipula outras. Mas também, experimentos podem ser realizados no campo, onde o controle e a manipulação são mais limitados.

Por outro lado, a pesquisa estatística é realizada em dados pré-existentes. Em alguns casos, métodos estatísticos são aplicados para estabelecer a probabilidade de que uma variável x tenha algum efeito na variável y. Em outros casos, simulações usando modelos matemáticos são usadas para determinar essa causalidade.

Entre outros, a pesquisa causal tem um grande campo de aplicação na área de marketing. Por exemplo, ele pode ser usado para medir o impacto potencial que uma mudança específica nas características de um produto pode ter nas preferências do consumidor. A partir disso, uma empresa pode basear seu plano de negócios.

Índice

• 1 caraterísticas
  • 1.1 Procure por causalidade
  • 1.2 Altamente estruturado
  • 1.3 Rigoroso
• 2 Requer experimentos
• 3 Vantagens e desvantagens da pesquisa causal
  • 3.1 Vantagens
  • 3.2 Desvantagens
• 4 exemplos reais
  • 4.1 O efeito do clima e suas mudanças no estado emocional
  • 4.2 Efeitos da publicidade negativa e a reação da empresa às atitudes do consumidor
  • 4.3 Efeitos da tecnologia multimídia na aprendizagem
• 5 referências

Características

Procure por causalidade

Como o nome indica, a pesquisa causal procura estabelecer uma causalidade. Em geral, pode-se dizer que esses estudos estabelecem o porquê e o como de um fenômeno.

Esse tipo de investigação explora o efeito de uma coisa na outra e, mais especificamente, o efeito de uma variável na outra.

Altamente estruturado

Uma das características mais marcantes é que elas são altamente estruturadas. Nesse sentido, eles exigem uma abordagem sequencial rígida para amostragem.

Amostragem refere-se ao processo em que um número predeterminado de observações é retirado de uma população de tamanho considerável.

Rigoroso

Além disso, eles também são muito rigorosos para realizar a coleta e análise de dados. Todas essas medidas rigorosas no desenho do estudo procuram estabelecer uma relação confiável e verificável entre dois ou mais construtos ou variáveis.

Mesmo as outras variáveis ​​que influenciam devem ser controladas de modo que seu impacto sobre o efeito possa ser eliminado ou minimizado. Assim, para que seja estabelecido o impacto das condições salariais na rotação do pessoal voluntário, outras variáveis ​​intervenientes devem ser controladas, como idade, estado civil ou nível de estudos, entre outros.

Requer experimentos

Por outro lado, esse tipo de estudo requer experimentação para estabelecer causalidade. E, na maioria das situações, é de natureza quantitativa e faz uso de evidências estatísticas das informações coletadas.

Vantagens e desvantagens da pesquisa causal

Vantagens

Controle sobre as variáveis

Nesse tipo de pesquisa, o controle sobre as variáveis ​​que interferem no processo é mais fácil. Como o controle mais rigoroso é feito sobre variáveis ​​independentes, fica mais fácil eliminar ou restringir o efeito de variáveis ​​externas e indesejadas.

Relação de causa e efeito

Devido à forma de projeto da investigação causal, a manipulação das variáveis ​​é rápida e fácil. Desta forma, as relações de causa e efeito podem ser facilmente determinadas.

Resultados

Experimentos realizados por meio de investigação causal podem ser repetidos e os resultados podem ser verificados novamente. Com isso, o grau de confiabilidade aumenta.

Isso é possível graças ao uso de configurações de controle específicas neste tipo de pesquisa que reduzem a incerteza nos resultados

Papel instrumental

Estudos causais podem desempenhar um papel instrumental em termos de identificar as razões por trás de uma ampla gama de processos.

Da mesma forma, através deles, você pode avaliar o impacto das mudanças nos padrões, processos, entre outros.

Desvantagens

Fatores de harmonização

Na pesquisa causal, coincidências em eventos podem afetar os resultados. Estes podem ser percebidos como relações de causa e efeito, quando na realidade não são.

Confiabilidade dos resultados

Às vezes, nesse tipo de pesquisa, pode ser difícil chegar a conclusões apropriadas com base nos resultados do estudo. Isso se deve ao impacto de uma ampla gama de fatores e variáveis ​​no ambiente do evento analisado.

Correlação entre variáveis

Em certos casos, é difícil identificar qual variável é uma causa e qual o seu impacto no evento estudado. Essa situação pode aparecer com frequência, embora a correlação entre as variáveis ​​tenha sido estabelecida de forma eficaz.

Exemplos reais

O efeito do clima e suas mudanças no estado emocional

Em 2012, Spanova realizou um estudo para determinar a relação entre o clima e o estado emocional dos indivíduos. Isto foi realizado em Sofia, Bulgária, por um período de oito meses. No curso desta investigação, cinco métodos psicológicos foram usados.

Os resultados obtidos mostraram que as mudanças climáticas abruptas, conforme esperado, tiveram efeitos nas emoções humanas. Além disso, foi demonstrado que indivíduos emocionalmente estáveis ​​são mais resistentes à influência do clima em suas emoções.

Efeitos da publicidade negativa e a reação da empresa às atitudes do consumidor

Matos e Veiga, em 2004, investigaram como a publicidade negativa pode afetar a percepção do consumidor. Eles também analisaram diferentes opções de reação da empresa e avaliaram os moderadores.

Para alcançar seus objetivos, eles conduziram um estudo de laboratório. Isso procurou provar como os consumidores processam informações publicamente negativas.

Os resultados confirmam o efeito nocivo da publicidade negativa sobre as atitudes dos consumidores. No entanto, a identificação com a marca ou produto é um fator atenuante.

Por outro lado, um trabalho de campo comparou as diferentes respostas da empresa a esse tipo de publicidade. Os resultados confirmaram os achados do primeiro estudo: o grau de identificação com o produto minimiza os efeitos negativos.

Efeitos da tecnologia multimídia na aprendizagem

Outro exemplo de investigação causal é o estudo apresentado por Gertner em abril de 2011. Seu objetivo foi avaliar os efeitos do texto eletrônico na compreensão de leitura e transferência de aprendizagem.

Sessenta e nove alunos participaram deste estudo, que se inscreveram em um curso introdutório em Psicologia. Um grupo usou livros tradicionais, enquanto outro grupo utilizou apenas textos eletrônicos. Em seguida, os dois grupos completaram os testes de avaliação em compreensão e transferência de aprendizagem.

Em geral, verificou-se que existe uma relação positiva entre aprendizagem e leitura nas pontuações de transferência de texto eletrônico em comparação com o texto tradicional. Além disso, os escores de compreensão de leitura foram semelhantes.

Referências

1. Mbaskool (s / f) Definição: Pesquisa Causal. Extraído de mbaskool.com/business-concepts.
2. Metodologia de pesquisa (s / f) Pesquisa causal (pesquisa explicativa). Extraído de research-methodology.net.
3. Chawla, D. e Sodhi, N. (2011). Metodologia de Pesquisa: Conceitos e Casos. Nova Deli: Editora Vikas.
4. DJS Research Ltd. (2006, 26 de julho). O que é pesquisa causal? marketresearchworld.net
5. Zikmund, W. e Babin, B. (2006). Explorando a pesquisa de marketing. Indiana: Cengage Learning.
6. Equipe de Pesquisas de Fluidos. (2014, 20 de agosto). Pesquisa Causal: Identificando Relacionamentos e Fazendo Decisões Empresariais Através da Experimentação. Retirado de fluidsurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). O efeito do clima e suas mudanças no estado emocional - características individuais que nos tornam vulneráveis. Ciência Avançada e PesquisaNo. 6, pp. 281-290.
8. Matos, C. e Veiga, R. (2004). Os Efeitos da Publicidade Negativa e Reação da Empresa nas Atitudes do Consumidor. Jornal eletrônico SSRN. 10.2139 / ssrn.565641.
9. Gertner, R. T. (2011). Efeitos da tecnologia multimídia na aprendizagem. Retirado de usma.edu.